新一代信息技术快速迭代、融合创新，在各行各业的影响力日益加深，价值效益不断加大，以人工智能（AI）为代表的数智技术已成为推动石化产业提升效率、质量及核心竞争力的重要力量。面对高端化、智能化、绿色化的时代要求，我国石化行业应有效应用人工智能技术，以数智化为引擎加快新型工业化进程，推动“石化大国”向“石化强国”跨越。

人工智能成为国际科技竞争焦点

人工智能是引领未来科技创新发展的战略性技术，世界主要发达国家均将发展人工智能作为提升国家竞争力和维护国家安全的重大战略，加紧出台相关规划和政策，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。

2月10日至11日在法国巴黎举行的人工智能行动峰会上，欧盟宣布启动“投资人工智能”倡议，拟调动2000亿欧元（约合2067亿美元）用于AI领域的投资。

1月21日，美国总统特朗普宣布启动一项名为“星际之门”（Stargate）的人工智能基础设施计划，旨在推动美国在全球科技竞争中的领先地位，预计将投入5000亿美元建设数据中心、计算设施等关键技术平台。

1月12日，英国政府宣布要在2030年实现AI算力20倍的提升，包括开展促进人工智能数据中心建设、创建新的国家数据库、成立专门的人工智能能源委员会等一系列具体措施。

中东国家的人工智能建设也走上快车道。沙特正在开发的新未来城（Neom）近日获得沙特数据中心运营商DataVolt 50亿美元投资，用于建设全球最大的人工智能数据中心之一。沙特还计划启动一项新的人工智能项目，并获得高达1000亿美元的资金支持。

全球石化行业拥抱数智化发展

当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，世界各国围绕制造业布局的竞争和先进制造技术的博弈日益加剧，工业化的全球格局和技术内涵发生深刻变化。全球经济环境的变化使企业对数字技术应用的认知大幅提高，越来越多的企业开始关注人工智能技术应用。人工智能技术与石化行业的结合，促进了传统业务模式的改变，提升了工作的效率，推进了产业的结构化调整，成为企业新的发展动能。

埃克森美孚以数据为中心，大力推进数字化转型，积极利用数字技术推动能源创新，在自动钻井、油田大数据、智能炼厂、数字运营等领域广泛布局。同时，埃克森美孚积极拥抱人工智能，利用行业知识和私有数据训练形成了CustomLLM，并应用于油气和钻井领域。壳牌立足长久积累的优势进行数字化转型，制定了客户为先、持续创新、合作共赢的数字化战略，为客户提供综合能源一站式服务，构建产业链上下游共同低碳发展的生态圈，通过技术和业务模式创新，推动整个产业链实现低碳减排，同时将数字孪生、人工智能等新一代信息技术与业务融合，在远程设备维修、高空作业、深海勘探和加油站管理等场景，实现了流程优化和效率提升。巴斯夫采用场景化方式，构建虚实结合的数字工厂，规划了生产优化、生产管控、设备运行等18个用例。

沙特阿美打造人工智能决策中心、智能可穿戴设备、数字化员工等用例，成为首个拥有“灯塔工厂”的石化企业。沙特阿美于2024年发布了2500×108 参数量的油气行业大语言模型Aramco Metabrain，用于推荐最理想的油井方案，并为成品油业务提供包括价格趋势、市场动态和地缘政治洞察力在内的精确预测。中国国产大模型“深度求索”（DeepSeek）不仅助力中国石化等众多国内企业提升智能化水平、加速业务创新，近日也在沙特阿美位于沙特达曼的数据中心开展运营，成为沙特拓展AI基础设施的关键部分。

发挥数智技术创新驱动作用

我国多年位居世界第二石化大国、第一化工大国，但基础化学品供给过量、高性能材料和高端专用化学品供给不足的结构性矛盾一直存在，自主创新能力不强成为制约我国由石化大国迈向石化强国的瓶颈和短板。

我国石化产业应发挥数智技术的创新驱动作用，积极借助人工智能、大数据、工业互联网等新一代信息技术的赋能作用，促进产业向高端化、智能化、绿色化发展。高端化是全面增加产品与服务的技术含量，提高产业发展附加值；智能化是指全面融入人工智能和自动化技术，在企业经营中逐步推进数字化、数据化应用，利用定制化解决方案和服务帮助企业提升运营质量和效率；绿色化是利用数字技术进行能碳优化管理，包括采用更环保的原料、工艺和能源，减少废物和污染物排放等。

一是大力推进数智化改造。聚焦数智化场景设计、数智化应用创新，开展数字化转型战略规划和信息化顶层设计。大力推进流程标准化和数据治理，发挥数据资产价值。加快人工智能、5G、大数据、数字孪生等新一代信息技术与石化产业的深度融合，打造工业互联网平台，增强数据感知和云边端协同应用能力，打破数据壁垒，连通信息孤岛，加速智能涌现。建设和推广智能化“田厂站院”，提升动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力，实现资源配置优化和生产高效协同。构建生产经营、市场和供应链等分析模型，打造石化产业大模型，努力实现产业链全链条、生产经营各领域的全方位变革。

二是构筑数智发展底座。推进新型数字基础设施建设，提升基础算力与智能算力，提高算力保障水平，增强“云”“边”协同能力。加强自主可控基础设施和信创能力建设，提升通用和人工智能算力的国产化比例。筑牢网络安全底线，加强网络安全、数据安全、工控安全和信创领域前沿课题研究与成果转化应用。

三是构筑一体化竞争力。坚持境内境外联动、高质量“组团出海”，形成“走出去”合力。一方面，有序促进区域协调发展，推进新建石油化工项目向原料及清洁能源匹配度好、环境容量富裕、节能环保低碳的化工园区集中，构建原料高效利用、资源要素集成、减污降碳协同、技术先进成熟、产品系列高端的现代煤化工产业示范基地。另一方面，稳步提升国际竞争力。推进充电网络建设和氢能交通示范应用，拓展多元服务业态，推动网络全方位增值。搭建营销网络，开拓共建“一带一路”国家和地区市场，提升油品销售国际竞争力。积极打造炼化全流程技术国家名片，推进炼化业务海外布局，提升油品销售、工程技术服务等国际竞争力，探索新能源、新材料海外发展道路。

数智化发展推动产业转型升级

近日，人工智能大模型DeepSeek正快速在能源央企中落地生根，成为推动能源行业智能化转型的重要力量。随着新一代信息技术的迅猛发展，数据已成为全新的生产要素，以大模型为代表的生成式人工智能的出现，进一步提升了数据驱动决策的能力，为加快石化产业转型升级奠定坚实的物质技术基础。

面向未来，我国石化企业应顺应当前技术迭代更快、颠覆性创新更多、跨领域融合更深的时代特点，以数智化转型为重要抓手，夯实新型数智化基础设施，聚焦产业链一体化优化、供应链韧性安全目标，深入实施智能运营和绿色智能制造工程，分步实施新型工业化，持续推进产业结构优化升级，建设现代石化产业集群，大幅提升创新能力、生产效率、经济效益和绿色低碳发展水平，形成智能供应链，走好高端化、绿色化、智能化的高质量发展之路。

可重点从7个方面推进数智化提升工作：一是将自主成套技术的催化剂、工艺、控制、设备、安全、环保等专业技术与新一代信息技术相融合，实现技术软件化。二是通过正向建模，实现工程数字化交付与生产智能化运营的无缝衔接。三是开展机理模型和数据驱动模型混合建模，支持实现少人化和无人化。四是加强计划、调度、操作的集成化管控，实现全厂的资源利用、产品结构、能源消耗的全流程整体优化和多专业协同。五是构建石化智脑，提升企业经营创新创效水平、风险管控能力和区域协同优化能力。六是通过上下游产业链的数据共享和业务协同，支撑石化产业的一体化、基地化、园区化运营，实现产业链协同发展。七是加速向“综合能源＋综合服务＋数字经济”为一体的“油气氢电服”综合能源服务商转型升级。升级服务模式、管理模式和价值创造模式，打造智慧运营新模式，塑造更低碳、更智能、更综合的竞争新优势。

来源：公开信息